استخراج ویژگی زمانی- فرکانسی جهت شناسایی دیداری مصوت های فارسی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق
- author نسرین یادگار خسرویه
- adviser حسین مروی
- publication year 1392
abstract
در این پایان نامه روشی برای شناسایی مصوت های فارسی در کلمات تک سیلابی ارائه می شود. برای این منظور پس از جداسازی فریم های تصویر و انتخاب فریم هایی که مربوط به تلفظ مصوت موجود در کلمه تک سیلابی بودند و نیز استخراج ناحیه ای پیرامون لب ها، ویژگی های مختلفی همچون ضرایب کسینوسی و ضرایب موجک و ضرایب mfcc برای تشخیص مصوت ها در کلمات تک سیلابی استخراج گردید. پس از آن توسط روش کاهش ویژگی lsda، ویژگی ها را کاهش دادیم. در نهایت موثرترین ویژگی ها برای شناسایی مشخص گردید. در این تحقیق از پایگاه داده ای شامل کلمات تک سیلابی، که توسط گویندگان مختلفی ادا شده بود و شامل 580 ویدیو بود استفاده گردید. ویژگی های استخراجی به عنوان ورودی به شبکه عصبی اعمال شدند. بهترین نرخ شناسایی از محاسبه ضرایب mfcc از 1/4 بردار ضرایب dct بعد از اسکن زیگزاگ ماتریس ضرایب کسینوسی به دست آمد.
similar resources
بهبود آشکارسازی مؤلفة P300 با استفاده از تلفیق روشهای مختلف زمانی، فرکانسی و مکانیِ استخراج ویژگی
دراین مقاله سیستمی مبتنی بر بازشناسی آماری الگو جهت تفکیک سیگنال‌های حاوی P300 و فاقد آن، ارائه می‌شود. این سیستم- که بر روی دادگان P300-Speller مسابقات BCI 2005 کار می‌کند- از چهار بخش اصلی پیش‌پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‍بند تشکیل شده که تأکید اصلی این مقاله بر بخش استخراج ویژگی و بررسی کارایی ویژگی‌های مختلف است. در مرحلة استخراج ویژگی، شش دسته ویژگی شامل قطعه‌بندی هوشمند، ضرا...
full textالگوی انتروپی محلی جهت استخراج ویژگی های تصاویر بافتی
روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. همچنین از ترکیب الگوی دودویی محلی و واریانس محلی ویژگی هایی با نتایج بهتر طبقه بندی تولید شده است. در اینجا از یک روش جدید بنام الگوی انتر...
full textتخفیف مصوت های بلند و کوتاه در زبان فارسی
زبان همانند هر پدیده ای همواره دست خوش تغییر است، این تغییر در ابعاد مختلف زبان بویژه در ساختار واژگان و جمله صورت عینی تری دارد. دلایل تغییر و دگرگونی واکهای زبان بسیار و رسالت این مقاله خارج از تبیین است. نظریه اقتصاد زبانی یکی از مهمترین علل تغییر است. بحث تخفیف کلمات زبان فارسی نیز از مقولاتی است که تغییرات واژگانی زبان را مورد بحث قرار می دهد. اگرچه در حوزۀ مذکور کمتر قلم زده شده است، اما ...
full textحذف خودکار آرتیفکت چشمی از سیگنال های مغزی با استفاده از ویژگی های آماری و زمانی- فرکانسی مولفه های مستقل
مهمترین مشکل در بررسی و پردازش ثبت های الکتروآنسفالوگرام (EEG) حضور انواع سیگنال های ناخواسته (آرتیفکت ها) است که حذف آنها با روش تحلیل مولفه های مستقل از بهترین گزینه های ممکن است. هدف مساله تحلیل مولفه های مستقل جداسازی کور ترکیبی خطی از منابع مستقل است. با اعمال این روش روی سیگنال های مغزی آغشته به آرتیفکت، آرتیفکت ها به صورت مولفه های مستقلی استخراج می شوند. تشخیص خودکار مولفه های مستقل مرب...
full textاستخراج ویژگی های زمانی- فرکانسی از سیگنال های گفتار فارسی جهت بهبود کارایی یک سیستم vad برای ارتباط انسان و ربات
استفاده از ربات های اجتماعی در زندگی انسان ها افزایش یافته است و اصلی ترین راه ارتباط انسان ها با آنها ارتباط کلامی است. ربات های اجتماعی دارای میکروفونی هستند تا بتوانند سیگنال گفتار را برای ارتباط با انسان دریافت کنند. با توجه به دریافت نویز محیطی به هنگام ضبط گفتار انسان، نیاز به سیستمی برای تشخیص قسمت های گفتار در سیگنال های صوتی ضبط شده می باشد. هدف این پایان نامه طراحی یک سیستم آشکارساز ف...
15 صفحه اولبهبود آشکارسازی مؤلفه p۳۰۰ با استفاده از تلفیق روش های مختلف زمانی، فرکانسی و مکانیِ استخراج ویژگی
دراین مقاله سیستمی مبتنی بر بازشناسی آماری الگو جهت تفکیک سیگنال های حاوی p300 و فاقد آن، ارائه می شود. این سیستم- که بر روی دادگان p300-speller مسابقات bci 2005 کار می کند- از چهار بخش اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‍بند تشکیل شده که تأکید اصلی این مقاله بر بخش استخراج ویژگی و بررسی کارایی ویژگی های مختلف است. در مرحله استخراج ویژگی، شش دسته ویژگی شامل قطعه بندی هوشمند، ضرا...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023